Строительная отрасль, как традиционная отрасль, в условиях развития информационных технологий медленно продвигается вперед в плане информационных процессов. Это обусловлено не только особенностями отрасли, но и тем, что традиционный подход к проектированию и управлению проектами в строительстве, основанный на гибкости проектов, не позволяет эффективно и надежно внедрять информационные технологии. С другой стороны, информатизация в строительстве еще не нашла оптимального пути, и, поскольку базовые приложения в основном реализованы с помощью программного обеспечения, процесс информатизации в строительстве вновь столкнулся с проблемой. Не найдя подходящего прорыва, в условиях проектно-ориентированного подхода к управлению проектами крупномасштабные инвестиции невозможны, и процесс информатизации в строительстве испытывает трудности.
Китайская отрасль проектирования и расчета стоимости строительных работ всегда отставала от развития информационных технологий в строительстве. Традиционные и профессиональные особенности отрасли долгое время препятствовали значительному развитию информационных технологий. Однако после введения правительством системы управления стоимостью проектов отрасль добилась значительного развития под влиянием рыночных сил. Особенно это касается лидера отрасли, который активно продвигается вперед: от бумажных расчетов к ручным, от индивидуальных запросов к ручным, от местных к национальным…
Китайская строительная отрасль вступила в эру больших данных с 2014 года, когда компания Cost Tong запустила первую платформу для обработки больших данных в строительной отрасли. Сочетание облачных вычислений и больших данных решает проблемы построения платформы данных, хранения данных, управления безопасностью данных, стандартизации и классификации данных, анализа данных и т.д., которые являются головной болью для специалистов в области расчета стоимости строительства.
Применение больших данных в китайской строительной отрасли привело к беспрецедентным изменениям:
Во-первых, внедрение недорогой корпоративной платформы облачных вычислений для обработки данных, использование облачных решений для работы с данными, внедрение динамической и эффективной системы управления данными, обеспечение безопасности, более комплексное и целенаправленное повышение уровня информации о затратах на строительные проекты, помогает предприятию, при условии контроля затрат, эффективно управлять информационными ресурсами.
Во-вторых, безопасность данных о стоимости проекта. Данные хранятся в облаке, поэтому вам не нужно инвестировать в хранение и управление данными. Круглосуточное обслуживание (7*24), автоматический импорт запросов в облачную базу данных в автономном режиме. Эффективное управление и контроль основных данных о стоимости предприятия, использование облачных решений для обеспечения безопасности данных гарантирует сохранность данных о стоимости проекта и избавляет от необходимости вкладывать огромные средства в создание собственной базы данных.
Кроме того, технология облачных вычислений интегрирует ресурсы платформы, а сервисы обработки больших данных предоставляют актуальную информацию о ценах на рынках за прошлые, настоящие и будущие периоды, позволяют отслеживать динамику национального рынка строительных материалов и помогают китайским строительным предприятиям снижать операционные издержки и повышать конкурентоспособность на рынке.
Наконец, стандартизированная классификация и управление данными о стоимости проекта. В соответствии с национальным стандартом интеллектуальной классификации строительных материалов, 48 категорий и более 1000 подкатегорий, обеспечивается автоматическое интеллектуальное хранение данных о ценах на строительные материалы предприятиями по классификации. Персонализированная настройка с использованием технологий больших данных позволяет осуществлять запросы, поиск и настройку сервисов базы данных информации о стоимости проекта.
Технология облачных вычислений, несомненно, внесла огромный вклад в снижение стоимости строительства в Китае. В форме платформы как услуги она предоставляет пользователям сервисы, включая корпоративное применение данных, управление, хранение и настройку, а также позволяет легко и недорого пользоваться услугами обработки больших данных через сеть.
Дата публикации: 29 июля 2022 г.