Строительная отрасль как традиционная отрасль, в волне развития информации, ее информационный процесс продвигался медленно. Это не только ограничено ее отраслевыми характеристиками, традиционным режимом управления разработкой и реализацией на основе проектов в строительной отрасли, текучесть проектов приводит к тому, что строительная отрасль не может быть прочной и эффективной реализацией информационного строительства. С другой стороны, это также потому, что информатизация строительной отрасли не нашла хорошей точки входа, в основном реализовано программное обеспечение, процесс информатизации строительной отрасли снова столкнулся с узким местом. Невозможно найти подходящий прорыв, в режиме управления разработкой и реализацией на основе проектов крупномасштабные инвестиции невозможны, и процесс информатизации строительной отрасли испытывает трудности.
Китайская индустрия затрат на строительство всегда была короткой ногой информационного строительства, традиционные характеристики и профессиональные характеристики отрасли приводят к тому, что уровень информационной индустрии долгое время не был хорошим прогрессом. Однако с тех пор, как правительство отпустило управление стоимостью проекта, отрасль достигла значительного развития под влиянием рыночных сил. Особенно в стоимости лидера отрасли, представленного толчком, индустрия затрат на строительство с бумаги на линию, с одного запроса на ручной запрос, с местного на национальный......
Строительная отрасль Китая вступила в эпоху больших данных с 2014 года, когда Cost Tong запустила первую платформу обслуживания больших данных для строительной отрасли. Сочетание облачных вычислений и больших данных решает проблемы построения платформы данных, хранения данных, управления безопасностью данных, стандартизации и классификации данных, анализа данных и т. д., которые являются головной болью для специалистов по инженерным затратам.
Применение больших данных в строительной отрасли Китая привело к беспрецедентным изменениям:
Во-первых, недорогая реализация корпоративной платформы облачных вычислений данных с помощью решений облачных данных, реализация динамической и эффективной системы управления данными и безопасностью, более полное и целенаправленное повышение уровня информации о стоимости строительных проектов, помощь предприятию в условиях контроля затрат для реализации эффективного управления информационными ресурсами.
Во-вторых, безопасность данных информации о стоимости проекта. Данные хранятся в облаке, поэтому вам не нужно инвестировать в хранение и управление данными. 7*24 обслуживание, автономный запрос автоматически импортируется в облачную базу данных. Эффективное управление и контроль данных информации о стоимости ядра предприятия, использование полномочий, мониторинг, использование облачных решений по безопасности данных, для обеспечения безопасности данных информации о стоимости проекта, экономит необходимость в самостоятельно созданной базе данных огромных инвестиций.
Более того, технология облачных вычислений объединяет ресурсы платформы, а сервисы больших данных постоянно предоставляют информацию о ценах первой линии на прошлых, настоящих и будущих рынках, позволяют отслеживать динамику национального рынка строительных материалов и помогают китайским строительным предприятиям сокращать эксплуатационные расходы и повышать свою конкурентоспособность на рынке.
Наконец, стандартизированная классификация и управление данными информации о стоимости проекта. Согласно национальному стандарту интеллектуальной классификации строительных материалов, 48 категорий, более 1000 подкатегорий, автоматическое интеллектуальное хранение данных о ценах на строительные материалы предприятия по классификации. Персонализированная настройка с поддержкой технологии больших данных реализует запрос, запрос и настройку службы базы данных информации о стоимости проекта.
Технология облачных вычислений, несомненно, принесла большой прогресс в китайскую отрасль затрат на строительство. В форме платформы как услуги она предоставляет пользователям услуги, включая корпоративные приложения данных, управление, хранение и настройку, и пользователи могут легко пользоваться услугами больших данных по низкой цене через сеть.
Время публикации: 29 июля 2022 г.