Строительная отрасль, будучи традиционной отраслью, в условиях развития информационного обеспечения медленно развивает свои информационные процессы. Это обусловлено не только отраслевыми особенностями, но и традиционным для строительной отрасли подходом управления разработкой и реализацией проектов, а также текучестью проектов, что приводит к невозможности надежного и эффективного внедрения информационного строительства. С другой стороны, информатизация строительной отрасли не нашла подходящего стартового положения, а базовое программное обеспечение, по сути, уже реализовано, и процесс информатизации строительной отрасли вновь столкнулся с узким местом. Не сумев найти подходящий прорыв, в рамках подхода управления разработкой и реализацией проектов масштабные инвестиции невозможны, и процесс информатизации строительной отрасли испытывает трудности.
Стоимость строительного инжиниринга в Китае всегда была отставанием от информационного строительства. Традиционные особенности и профессиональные характеристики отрасли приводят к тому, что уровень информационной индустрии долгое время не был очевиден. Однако с момента, когда правительство ослабило контроль за стоимостью проектов, отрасль добилась значительного развития благодаря стимулированию рыночных сил. Особенно это касается затрат, связанных с лидером отрасли, представленным компанией Push, которая перешла от бумажного формата к линейному, от единичного запроса к ручному, от локального к национальному...
Строительная отрасль Китая вступила в эпоху больших данных с 2014 года, когда компания Cost Tong запустила первую платформу для обработки больших данных. Сочетание облачных вычислений и больших данных решает проблемы построения платформ данных, хранения данных, управления безопасностью данных, стандартизации и классификации данных, анализа данных и т.д., которые являются головной болью для специалистов по инженерным сметам.
Применение больших данных в сфере затрат на строительство в Китае привело к беспрецедентным изменениям:
Во-первых, недорогая реализация корпоративной облачной вычислительной платформы данных с помощью решений в области облачных данных, внедрение динамичной и эффективной системы управления данными и безопасностью, более полное и целенаправленное повышение уровня информации о стоимости строительного проекта, помощь предприятию в условиях контроля затрат реализовать эффективное управление информационными ресурсами.
Во-вторых, безопасность информации о стоимости проекта. Данные хранятся в облаке, поэтому вам не нужно вкладывать средства в хранение и управление данными. Круглосуточное обслуживание, автономные запросы автоматически импортируются в облачную базу данных. Эффективное управление и контроль над основными данными о стоимости предприятия, использование облачных решений для обеспечения безопасности данных обеспечивают безопасность информации о стоимости проекта, избавляя от необходимости самостоятельно создавать базу данных, требующую значительных инвестиций.
Более того, технология облачных вычислений интегрирует ресурсы платформы, а сервисы больших данных постоянно предоставляют информацию о ценах первой линии на прошлых, настоящих и будущих рынках, позволяют отслеживать динамику национального рынка строительных материалов и помогают китайским строительным предприятиям снижать эксплуатационные расходы и повышать свою конкурентоспособность на рынке.
Наконец, стандартизированная классификация и управление данными о стоимости проекта. В соответствии с национальным стандартом интеллектуальной классификации строительных материалов, 48 категорий и более 1000 подкатегорий, автоматизированное интеллектуальное хранение данных о ценах на строительные материалы предприятий по классификации. Персонализированная настройка с поддержкой технологий больших данных позволяет осуществлять запросы, запросы и настройку служб баз данных для информации о стоимости проекта.
Облачные технологии, несомненно, внесли значительный вклад в развитие китайской строительной отрасли. В формате платформы как услуги (Platform as Service) она предоставляет пользователям такие услуги, как использование корпоративных данных, управление ими, хранение и персонализация, а также позволяет легко и недорого пользоваться услугами обработки больших данных через сеть.
Время публикации: 29 июля 2022 г.