Строительная отрасль, как традиционная отрасль, в волне информационного развития, ее информационный процесс продвигается медленно. Это не ограничивается только его отраслевыми характеристиками, традиционным режимом разработки и реализации проектов на основе проектов строительной отрасли, текучесть проектов приводит к тому, что строительная отрасль не может быть прочной и эффективной реализацией информационного строительства. С другой стороны, именно потому, что информатизация строительной отрасли не нашла хорошей точки входа, в базовом приложении в основном реализовано программное обеспечение, процесс информатизации строительной отрасли снова столкнулся с узким местом. Невозможно найти подходящий прорыв, в режиме управления разработкой и внедрением на основе проектов крупномасштабные инвестиции невозможны, а процесс информатизации строительной отрасли испытывает трудности.
Инжиниринговая промышленность Китая всегда была короткой частью информационного строительства, традиционные характеристики и профессиональные характеристики отрасли привели к тому, что уровень информационной индустрии в течение длительного времени не был хорошим прогрессом. Однако с тех пор, как правительство освободило управление стоимостью проекта, отрасль добилась значительного развития благодаря содействию рыночным силам. Особенно в стоимости лидера отрасли, представленного толчком, затраты на проектирование отрасли от бумаги до линии, от одного запроса до ручного запроса, от местного до национального......
Китайская индустрия затрат на строительство вступила в эпоху больших данных с 2014 года, когда Cost Tong запустила первую платформу обслуживания больших данных для строительной отрасли. Сочетание облачных вычислений и больших данных решает проблемы построения платформ данных, хранения данных, управления безопасностью данных, стандартизации и классификации данных, анализа данных и т. д., которые являются головной болью для специалистов по инженерным затратам.
Применение больших данных в строительной отрасли Китая принесло беспрецедентные изменения:
Во-первых, недорогая реализация корпоративной платформы облачных вычислений с помощью облачных решений для обработки данных, внедрение динамической и эффективной системы управления данными и безопасности, более комплексное и более целенаправленное повышение уровня информации о стоимости строительного проекта, помогает предприятию при предпосылка контроля затрат для реализации эффективного управления информационными ресурсами.
Во-вторых, проект стоимости информационной безопасности данных. Данные хранятся в облаке, поэтому вам не нужно вкладывать средства в хранение и управление данными. Служба 7*24, автономный запрос автоматически импортируется в облачную базу данных. Эффективные корпоративные основные данные о затратах используют управление полномочиями и мониторинг мониторинга, использование облачных решений по безопасности данных, чтобы обеспечить безопасность данных о затратах проекта, избавляя от необходимости самостоятельно создавать базу данных огромных инвестиций.
Кроме того, технология облачных вычислений объединяет ресурсы платформы, а услуги больших данных всегда обеспечивают первоначальные цены на прошлых, настоящих и будущих рынках, позволяют понять динамику национального рынка строительных материалов и помогают китайским строительным предприятиям снизить эксплуатационные расходы и улучшить их рыночная конкурентоспособность.
Наконец, стандартизированная классификация и управление данными о стоимости проекта. В соответствии с национальным стандартом интеллектуальной классификации строительных материалов, 48 категорий, более 1000 подкатегорий, автоматическое интеллектуальное хранение данных о ценах на строительные материалы предприятия по классификации. Персонализированная настройка с поддержкой технологии больших данных реализует настройку запросов, запросов и услуг базы данных информации о стоимости проекта.
Технология облачных вычислений, несомненно, принесла большой прогресс китайской строительной отрасли. В форме платформы как услуги она предоставляет пользователям такие услуги, как применение корпоративных данных, управление, хранение и настройку, а пользователи могут легко пользоваться услугами больших данных по низкой цене через сеть.
Время публикации: 29 июля 2022 г.